SPSSを用いて相関係数を算出するには？ピアソン（Pearson）の積率相関係数の見方とグラフの作成方法まで解説

SPSSを使用したPearson（ピアソン）の積率相関係数の算出方法-2変数の関連性を明かにしたい場合-

①分析⇒相関⇒2変量を選択 ②関連性を見たい変数を選択（crtlを用いると選択しやすい）して，右矢印ボタンを使って変数欄へ移動させ，Pearsonにチェックを入れてOKをクリック

SPSSを使用したPearson（ピアソン）の積率相関係数の結果の見方・確認方法 -2変数の関連性を明かにしたい場合-

①有意確率

有意確率（p）≧0.05：相関がない（厳密にいえばあるともないとも言えない）

②相関係数（r）

｜r｜=1.0～0.7

強い相関がある

｜r｜=0.7～0.4

｜r｜=0.4～0.2

弱い相関がある

｜r｜≦0.2

ほとんどなし

③もう1つ相関係数（r）が出力される

SPSSを使用したPearson（ピアソン）の積率相関係数の算出方法-相関行列を作成して3変数以上の関連性を明かにしたい場合-

次に関連性を明かにしたい変数が3つ以上の場合の方法をご紹介いたします．これは相関行列を作成する方法になりますが，2変数ずつの組み合わせで複数回相関分析を行うのは骨が折れますが，相関行列を作成する方法は非常に効率的です．難しい話にはなりますが相関行列を作成する場合には，検定の多重性（相関分析を複数回繰り返すと有意な相関が出やすくなる）にも注意が必要です． ①分析⇒相関⇒2変量を選択 ②関連性を見たい変数を選択（crtlを用いると選択しやすい）して，右矢印ボタンを使って変数欄へ移動させ，Pearsonにチェックを入れてOKをクリック

SPSSを使用したPearson（ピアソン）の積率相関係数の結果の見方・確認方法 -3変数以上の関連性を明かにしたい場合-

①有意確率

有意確率（p）≧0.05：相関がない（厳密にいえばあるともないとも言えない）

②相関係数（r）

｜r｜=1.0～0.7

強い相関がある

｜r｜=0.7～0.4

｜r｜=0.4～0.2

弱い相関がある

｜r｜≦0.2

ほとんどなし

③もう1つの組み合わせの相関係数（r）が出力される

Pearson（ピアソン）の積率相関係数を算出したら合わせて相関係数の95%信頼区間を算出しよう

SPSSを用いてPearson（ピアソン）の積率相関係数を行った際のグラフ作成

①グラフ⇒レガシーダイアログ⇒散布図/ドットを選択 ②単純な散布にチェックして定義をクリック ③関連性をみたい変数（身長・体重）をそれぞれY軸・X軸へ移動させてOKをクリック ④散布図が完成

Pearson（ピアソン）の積率相関係数における効果量（r）の算出

SPSSを使って統計解析をお手伝いします．5000円から格安で対応させていただいておりますのでお気軽にご相談ください． spss-statistics2020をフォローする素人でもわかるSPSS統計

SPSSを用いて相関係数を算出するには？スピアマン（Spearman）の順位相関係数の見方とグラフの作成方法まで解説 SPSSで統計解析のお手伝いをします医療従事者・研究初心者の方向けに統計解析ソフトSPSS Statistics 25.0（IBM社製）を使って統計解析のお手伝いを致します． SPSSを用いた一元配置分散分析（対応のない3群以上の差の検定）多重比較（Tukey法・Games-Howell法）・効果量・エラーバーグラフ SPSSによる級内相関係数（ICC：Intraclass correlation coefficients）・カッパ（κ）係数の求め方検者間信頼性・検者内信頼性の算出方法

このページではSPSSを使って検者間信頼性・検者内信頼性の指標である級内相関係数（ICC：Intraclass correlation coefficients）を算出する方法を解説しております．また順序尺度データや名義尺度データにおける信頼性の指標となるカッパ（κ）係数の算出方法についても解説しております．また級内相関係数（ICC）やカッパ係数の判定基準についてもご説明いたします．最後に信頼性の範囲制約性の問題についても解説いたしました．

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