Deus Ex Machina

製造業の法規制対応を変える Decision Trace Model × マルチエージェントという新しいアプローチ

これまで見てきたように、AIの進化によって判断を人から切り出し構造として扱い制御可能にするというアプローチが重要になってきました。つまり、判断を「人の中」から「システムの外部」へと取り出す .

ICT技術:ICT Technology 人工知能:Artificial Intelligence

なぜAIでは“ばらつき”が消えなかったのか ― ナレッジでは解決できなかった理由と、その本質 ―

昔、AIソリューションに関わっていたとき、顧客から何度も同じ相談を受けました。「人によるばらつきをなくしたい」新人とベテランで判断が違う同じ状況でも対応が変わるエキスパートに依存しているそして必ず.

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AIオーケストレータのアーキテクチャ — マルチエージェントAIを制御する判断OS —

近年、AIシステムは急速に複雑化しています。以前は 1つのモデル 1つのAPI 1つの判断という構造が一般的でした。しかし現在のAIシステムでは予測モデルルールエンジン . Uncategorized

AIの判断を外に出したとき、最後に残る「人間」は何をするのか — 判断の主体としての人間と、その進化 —

近年、AIシステムは大きく変わり始めています。従来のようにAIの内部で「ブラックボックス的に判断する」のではなく、判断を外部に構造として出すという方向へと進んでいます。これは、Decision Trace Modelでいうと.

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Decision Trace Modelを支えるGNN設計 — 判断構造を「学習可能」にするためのグラフモデル —

近年、AIシステムは単なる予測モデルから、判断を生成するシステムへと進化しています。その中心にあるのがDecision Trace Modelです。 Decision Trace Modelとは何か Decision Trace.

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マルチエージェントAIのオーケストレーションとDecision Trace Model — 判断の分散化と、その制御構造 —

近年、多くのAIシステムは単一モデルではなく複数エージェントによる構造へと進み始めています。例えば次のような構成です。 Signal Agent（予測生成） Decision Agent（判断提案） Policy .

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AIシステムの設計図 ― Event / Signal / Decision / Boundary / Human / Log が作る判断アーキテクチャ ―

AIについて語るとき、多くの議論はモデルデータアルゴリズムに集中する。しかし、実際のAIシステムはモデルだけでは動かない。 AIが社会で安全に動くためには判断の構造が必要になる。. ICT技術:ICT Technology 人工知能:Artificial Intelligence

北方謙三『水滸伝』 — 宋の時代が生んだ「英雄の物語」と日本文化の源流 —

最近、WOWOWで北方謙三版『水滸伝』が放送されているのをきっかけに、久しぶりにこの作品を思い出した。実はつい最近、北方謙三の『水滸伝』シリーズを読破したばかりである。水滸伝（全19冊＋１）、楊令伝（全15冊＋１）、岳飛伝（全1.

雑記:Miscellaneous

AI判断台帳（Decision Ledger） — AIの判断履歴を保存するための基盤 —

AIシステムが社会の意思決定に関わるようになると、避けて通れない問題があります。それは AIの判断履歴をどのように保存するのかという問題です。 AIは予測を行い判断を提案し行動. ICT技術:ICT Technology 人工知能:Artificial Intelligence

LLMは「判断」を持たない — Claude Code・プロンプト・そして判断外部化という設計構想

近年、LLMの使い方は大きく2つに分かれてきています。 1つはClaude CodeのようにAIにコードを書かせて実行する方法もう1つはプロンプトによって直接答えを出させる方法どちらも非常に強力で、実務でも急速に広がっています。 .

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AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。 Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。

Specialized in AI system design and decision-making architecture. Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

AIシステム設計・意思決定構造の設計を専門としています。 Ontology・DSL・Behavior Treeによる判断の外部化、マルチエージェント構築に取り組んでいます。 Specialized in AI system design and decision-making architecture. Focused on externalizing decision logic using Ontology, DSL, and Behavior Trees, and building multi-agent systems.

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