. Chat GPT 手法】1万円を200万円にした手法を検証してみた - 海外のFX手法検証委員会
Chat GPT 手法】1万円を200万円にした手法を検証してみた - 海外のFX手法検証委員会
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【 Chat GPT 手法】1万円を200万円にした手法を検証してみた

ロングトレードの場(Chat GPT)

  • 価格が200E MAの上で閉じ、E MAリボンも200E MAの上にあり、かつ緑色であること。
  • 価格がE MAリボンにプルバックする。200E MAの下でろうそく足が閉じないこと。
  • KNNインジケーターが青いシグナル を 出すこと。
  • RSIが買いシグナルの前に売られ過ぎ状態(40以下)になっていること。
Take Profit
  • リスクリワード1:2
  • 利益が目標の1/4に達したら、損切りをブレイクイーブン価格に調整
ストップロス・ロスカット

ショートトレードの場合(Chat GPT)

  • 価格が200E MAの下で閉じ、E MAリボンも200E MAの下にあり、かつ赤色であること
  • 価格がEMAリボンにプルバックするが、200E MAの上には閉じないこと
  • kNNインジケーターが赤い売りシグナルを出すこと
  • RSIが売りシグナルの前に買われ過ぎ状態(60以下)になっていること
Take Profit
  • リスクリワード1:2
  • 利益が目標の1/4に達したら、損切りをブレイクイーブン価格に調整
ストップロス・ロスカット

Chat GPT 手法バックテスト結果

  • 利益が目標の1/4に達したら、損切りをブレイクイーブンにする戦略が効いていると思う
  • 勝率が42%だとリアル口座だと精神的にきついと思うが、勝ち越しているのも事実
経過日数21日合計トレード20回勝ちトレード5回負けトレード7回建値8回総利益26.10pips利益計80.73pips損失計54.63pipsプロフィットファクター1.48勝率42%負け率58% ETH/USD 3分足
  • こちらも利益が目標の1/4に達したら、損切りをブレイクイーブンにする戦略が効いていると思う
  • こちらも勝率が50%を下回り、45%でした。リスクリワード1:2なので、勝ち越しに成功している
経過日数168日合計トレード38回勝ちトレード9回負けトレード11回建値18回総利益184.40pips利益計465.80pips損失計281.40pipsプロフィットファクター1.66勝率45%負け率55%
  • こちらは38トレード中勝ちトレード8回、負けトレード13回、建値決済17回と建値決済が一番多い結果になってしまいました。
  • こちらも勝率が50%を大きく下回り、38%でした。
経過日数168日合計トレード38回勝ちトレード8回負けトレード13回建値17回総利益-26.70pips利益計255.50pips損失計282.20pipsプロフィットファクター0.91勝率38%負け率62%

ChatGPT-4に Chat GPT 手法の改善点を聞いてみた

Ethereum/USD
  • 勝率の改善: 勝率が42%であるため、エントリー基準を再検討し、より精度の高いシグナルに焦点を当てることが望まれます。
  • 損切りと利益確定戦略: 1/4の利益でブレイクイーブンに移動する戦略は効果的です。この戦略を維持し、リスク管理を強化します。
USD/JPY
  • 勝率とリスクリワード: 勝率が45%でリスクリワードが1:2の場合、リスク管理に注意を払いながら継続することが重要です。市場のボラティリティやトレンドに応じてエントリー戦略を微調整することを検討してください。
  • 長期的な視点: 168日間という長期間のデータを使用しているので、市場の異なる状況における戦略の適応性を評価し、必要に応じて調整します。
EUR/USD
  • 戦略の見直しと調整: 勝率が38%と低く、プロフィットファクターが0.91となっているため、このペアに対する戦略については大幅な見直しが必要です。特にエントリーとエグジット戦略を再評価し、損切りレベルを適切に設定することが重要です。
  • 市場分析の強化: EUR/USDは市場の基本的な要因に大きく影響されるため、ファンダメンタル分析を組み込むことを検討してください。
共通のアドバイス
  • バックテストとフォワードテスト: さらに多くのデータを用いてバックテストを行い、リアルタイム環境でのフォワードテストも実施してください。
  • 感情的な決断の排除: 戦略に忠実に従い、感情に基づく取引を避けてください。
  • 教育と研究の継続: 常に最新の市場動向、分析技術、およびトレーディング戦略について学び続けることが重要です。

Chat GPT 手法終わりに

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#FX #インジケーター #世界の手法から

  • 投稿者: cobain
  • EMA Ribbon, Machine Learning: kNN-based Strategy, EMA, RSI, 世界の手法から, インジケーター
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